Berechnete Attribute helfen Ihnen dabei, numerische Daten in Ihrem Workspace zu erfassen und zu summieren, damit Sie das Kundenverhalten auf einen Blick verstehen. Anstatt einzelne Aktionen nacheinander zu prüfen, kann Ihr Team Daten automatisch kombinieren (z. B. Bestellsummen oder Event-Zählungen), um umfassendere Kontaktprofile und intelligentere Segmente aufzubauen.
Berechnete Attribute sind dynamische numerische Felder in Positive User, die Daten aus Ihrem gesamten Workspace zählen, summieren, mitteln oder den Medianwert berechnen.
Statt einzelne Aktionen isoliert zu verfolgen, liefern sie Ihnen aggregierte Gesamtwerte über bestimmte Zeiträume – etwa die Berechnung der gesamten Ausgaben eines Kunden über seine Lebenszeit oder die Zählung aller „In den Warenkorb"-Events in Ihrem gesamten Workspace.
Einfach ausgedrückt: Berechnete Attribute nehmen Zahlen aus Ihren erfassten Interaktionen, führen einfache Berechnungen damit durch (etwa Addition oder Durchschnittsbildung) und speichern das Endergebnis dort, wo Sie es benötigen.
Um ein berechnetes Attribut einzurichten, gehen Sie zu „Daten" → „Erweitert" → „Berechnete Attribute" → „Neues berechnetes Attribut".
Ihr Team kann berechnete Attribute so anpassen, dass sie numerische Daten aus verschiedenen Systemobjekten ziehen und über individuelle Zeiträume hinweg verfolgen:
Datenquellen: Aggregieren Sie Kennzahlen aus einem „Event", „Event mit spezifischem Attribut", „Deals", „E-Mail-Aktivität", „Produkt Event" oder „Kontakte".
Berechnungsmethoden: Zählen Sie die Gesamtzahl der Vorkommen („Anzahl"), summieren Sie numerische Werte („Summe der Attribute") oder berechnen Sie den „Durchschnitt" bzw. „Median".
Zeiträume: Wählen Sie einen festen Zeitraum („Kalender") oder ein rollierendes Tagesfenster („Relativ"), um vergangene Leistungen zu messen.
Zielumfang: Berechnen Sie dynamische Kennzahlen für „Jeden Kontakt", „Jedes Unternehmen" oder ermitteln Sie Gesamtwerte für den gesamten Workspace mit „Alle Kontakte".
Der Einsatz berechneter Attribute vereinfacht die Datenverwaltung und eröffnet präzise Targeting-Möglichkeiten in Ihrem gesamten Workspace.
Datenstruktur: Verknüpft Rohinteraktionen (wie Produkt Events, E-Mail-Aufgaben oder Deals) direkt mit Kontakten, Unternehmen oder gesamten Workspace-Kennzahlen.
Verwaltung: Hält Ihre Daten im Hintergrund automatisch aktuell und macht manuelle Datensatzaktualisierungen oder Tabellen-Exporte überflüssig.
Segmentierung: Gruppieren Sie Kontakte basierend auf berechnetem Verhalten im Zeitverlauf. So können Sie beispielsweise Zielgruppen aus Vielausgebern oder Kontakten aufbauen, die einen bestimmten Aktivitätsschwellenwert erreicht haben.
Personalisierung von Kampagnen: Fügen Sie berechnete Kennzahlen direkt in Kampagnen-Nachrichten ein – mithilfe von dynamischem Inhalt, um personalisierte Gesamtwerte wie gesammelte Treuepunkte oder aktuelle Bestellzahlen anzuzeigen.
Auslösen von Automatisierungen: Starten Sie automatisierte Workflows, wenn ein berechnetes Attribut einen bestimmten Schwellenwert erreicht – etwa das Versenden einer besonderen Belohnung, sobald die Gesamtausgaben eines Kontakts einen festgelegten Betrag überschreiten.
Filtern: Filtern Sie Listen in Bereichen wie „Kontakte" oder „Vertrieb", um auf Basis berechneter Kennzahlen sofort Top-Chancen oder aktive Leads hervorzuheben.
Aggregierte Daten eröffnen spannende Möglichkeiten für Ihre Ziele in Marketing, Vertrieb und Support. So können Sie „berechnete Attribute" in Ihrem Tagesgeschäft einsetzen:
Customer Lifetime Value (LTV) messen: Summieren Sie den Gesamtwert aller Deals oder Käufe, die einem Kontakt zugeordnet sind. So identifizieren Sie Ihre Top-VIP-Kunden und können sie über das Treueprogramm belohnen.
Kaufhäufigkeit verfolgen: Zählen Sie die Anzahl der Käufe pro Kontakt innerhalb eines bestimmten Zeitfensters (z. B. der letzten 30 Tage), um Trends im Käuferverhalten zu erkennen oder nachlassendes Engagement aufzudecken.
Durchschnittlichen Deal-Wert analysieren: Berechnen Sie die durchschnittlichen Kosten abgeschlossener Deals innerhalb eines vorgegebenen Zeitraums. Das hilft Vertriebsteams, die Leistung zu bewerten und den kommenden Umsatz präzise zu prognostizieren.
E-Mail-Engagement überwachen: Zählen Sie die gesamten E-Mail-Öffnungen oder Klicks im letzten Monat, um Reaktivierungskampagnen für inaktive Leads oder besondere Belohnungen für Ihre besten Leser auszulösen.
Funktions- und Produktnutzung verfolgen: Aggregieren Sie wichtige Produkt Events (wie Funktionsnutzungen oder App-Anmeldungen), um Power-User zu identifizieren, die bereit für ein Upsell oder eine Bewertungsanfrage sind.
