Produktempfehlungen helfen Ihnen, die Customer Journey zu personalisieren und den Umsatz zu steigern. Statt Produktlisten manuell zu erstellen, lernt die Empfehlungs-Engine von Positive User aus vergangenem Verhalten und Produktdaten, um genau das anzuzeigen, was Ihre Kontakte sehen möchten. So präsentieren Sie Artikel, die auf die aktuellen Interessen Ihrer Kontakte zugeschnitten sind, verbessern deren Einkaufserlebnis und fördern Wiederholungskäufe.
Produktempfehlungen in Positive User schlagen Ihren Kontakten automatisch relevante Artikel vor – basierend auf ihren bisherigen Käufen und ihrem aktuellen Browsing-Verhalten. Die Engine analysiert shopweite Kaufmuster zusammen mit den konkreten Aktionen eines einzelnen Kontakts. Diese Vorschläge können Sie direkt auf Ihrer Website oder in Ihren Kampagnen anzeigen, um Käufer bei der Stange zu halten, oder beliebte Artikel als Fallback für anonyme Kontakte einsetzen.
Durchschnittlichen Bestellwert erhöhen: Schlagen Sie ergänzende Artikel vor, wenn Kontakte ein Produkt ansehen oder in den Warenkorb legen.
Zeit beim Merchandising sparen: Lassen Sie Positive User automatisch Produkte mit Kundeninteressen abgleichen, anstatt Produktlisten manuell zu erstellen.
Erstkäufer ansprechen: Zeigen Sie anonymen Kontakten beliebte, angesagte Produkte, noch bevor sie ein Konto anlegen oder ihren ersten Kauf tätigen.
Empfehlungen relevant halten: Filtern Sie Empfehlungen nach Kategorien, Tags oder Produkt-Segmenten, sodass Kontakte nur Artikel sehen, die verfügbar und für sie relevant sind.
Positive User generiert Produktvorschläge, indem shopweite Kaufmuster mit dem Verhalten einzelner Kontakte kombiniert werden:
Kaufmuster erkennen: Die Empfehlungs-Engine wertet die Kaufhistorie Ihres Shops aus (idealerweise die Verkaufsdaten der letzten sechs Monate), um zu verstehen, welche Produkte Kontakte häufig zusammen kaufen.
Echtzeit-Interesse erfassen: Wenn Kontakte Ihre Website besuchen, überwacht Positive User zentrale Aktionen wie das Ansehen einer Produktseite, das Hinzufügen eines Artikels in den Warenkorb oder den Beginn des Checkouts. Die Engine nutzt diese Produkt Events, um zu verstehen, was der Kontakt gerade möchte.
Katalogdetails verknüpfen: Um Artikel mit Bildern, Preisen und Links anzuzeigen, gleicht die Engine die erfassten Aktionen mit den im Bereich „Produkte" Ihres Workspace gespeicherten Artikeln und deren Attributen ab.
Ihre Filter anwenden: Sie können Regeln festlegen, um nur Produkte aus bestimmten Kategorien, Tags oder Produkt-Segmenten anzuzeigen (z. B. verfügbarer Bestand oder saisonale Kollektionen), sodass Kontakte ausschließlich Produkte sehen, die Sie bewerben möchten.
On-Site-Personalisierung: Zeigen Sie automatisch maßgeschneiderte Produktvorschläge auf Ihrer Startseite oder Ihren Produktseiten an – basierend auf den Artikeln, die ein Kontakt kürzlich angesehen oder gekauft hat. So entdecken Kontakte schneller relevante Artikel, ohne Ihren gesamten Katalog durchsuchen zu müssen.
Cross-Selling im Warenkorb: Zeigen Sie ergänzende Produkte und passendes Zubehör direkt auf der Warenkorb- oder Checkout-Seite an – basierend auf den Artikeln, die sich aktuell im Warenkorb des Kontakts befinden. So können Käufer vor Abschluss ihrer Bestellung ganz einfach verwandte Artikel hinzufügen, was den durchschnittlichen Bestellwert steigert.
Fallback-Vorschläge für anonyme Kontakte: Wenn neue oder anonyme Kontakte Ihre Website ohne Browsing-Verlauf besuchen, füllen Sie Empfehlungs-Boxen automatisch mit den meistverkauften Artikeln Ihres Shops oder ausgewählten Produkt-Segmenten. So bleiben Erstbesucher von Anfang an engagiert.
Technisches Setup für Produktempfehlungen [LINK]
So implementieren Sie die On-Site-Empfehlungs-Box [LINK]
