I campi calcolati ti aiutano a raccogliere e sommare dati numerici all'interno del tuo workspace, così puoi comprendere il comportamento dei clienti a colpo d'occhio. Invece di controllare le singole azioni una per una, il tuo team può combinare automaticamente i dati (come i totali degli ordini o il conteggio degli eventi) per creare profili cliente più ricchi e segmentazioni più intelligenti.
I campi calcolati sono campi numerici dinamici in Positive User che contano, sommano, calcolano la media o il valore mediano dei dati generati all'interno del tuo workspace.
Anziché tracciare azioni isolate, ti forniscono un totale aggregato su specifiche finestre temporali, come il calcolo della spesa totale nel ciclo di vita di un cliente o il conteggio degli eventi totali di aggiunta al carrello nell'intero workspace.
In termini semplici, i campi calcolati prendono i numeri dalle interazioni tracciate, eseguono operazioni matematiche di base su di essi (come sommarli o trovarne la media) e salvano il risultato finale dove ti serve.
Per configurare un campo calcolato, vai su "Data" → "Advanced" → "Calculated Attributes" → "New calculated attribute".
Il tuo team può personalizzare i campi calcolati per estrarre dati numerici da più oggetti di sistema e monitorarli su finestre temporali personalizzate:
Fonti dei dati: aggrega metriche da un "Event", "Event with specific attribute", "Deals", "Email activity", "Product event" o "Contacts".
Metodi di calcolo: conta il numero totale di occorrenze ("Count"), somma valori numerici ("Total of attributes") oppure calcola la "Average" o la "Median".
Finestre temporali: seleziona una finestra temporale fissa ("Calendar") o una finestra di giorni mobile ("Relative") per misurare le prestazioni passate.
Ambito di destinazione: calcola metriche dinamiche per "Each contact", "Each company", oppure calcola i totali complessivi del workspace utilizzando "All contacts".
L'utilizzo dei campi calcolati semplifica la gestione dei dati e sblocca opzioni di targeting precise all'interno del tuo workspace.
Struttura dei dati: collega le interazioni grezze (come eventi di prodotto, attività email o opportunità di vendita) direttamente ai contatti, alle aziende o alle metriche complessive del workspace.
Gestione: mantiene i tuoi dati aggiornati automaticamente dietro le quinte, eliminando la necessità di aggiornamenti manuali dei profili o di esportazioni su fogli di calcolo.
Segmentazione: raggruppa i contatti in base al comportamento calcolato nel tempo. Ad esempio, puoi creare liste mirate di acquirenti alto-spendenti o di contatti che hanno raggiunto una specifica soglia di attività.
Personalizzare le campagne: inserisci le metriche calcolate direttamente nei messaggi delle campagne utilizzando il contenuto dinamico per mostrare totali personalizzati, come i punti loyalty accumulati o il conteggio degli ordini recenti.
Attivare marketing automation: avvia workflow automatizzati quando un campo calcolato raggiunge un benchmark specifico, ad esempio inviando una ricompensa speciale quando la spesa totale di un contatto supera un importo prestabilito.
Filtri: filtra le liste in sezioni come "Contacts" o "Sales" per evidenziare istantaneamente le opportunità migliori o i lead attivi in base alle metriche calcolate.
Sbloccare i dati aggregati apre possibilità entusiasmanti per i tuoi obiettivi di marketing, vendita e supporto. Ecco come puoi applicare i "campi calcolati" alle tue operazioni quotidiane:
Misurare il Customer Lifetime Value (LTV): somma il valore totale di tutte le opportunità di vendita o gli acquisti associati a un contatto. Questo mette in evidenza i tuoi clienti VIP di alto livello, così puoi premiarli tramite il Programma Loyalty.
Monitorare la frequenza di acquisto: conta il numero di acquisti per contatto all'interno di una finestra specifica (ad esempio gli ultimi 30 giorni) per individuare tendenze nel comportamento d'acquisto o identificare un calo dell'engagement.
Analizzare il valore medio delle trattative: calcola il costo medio delle opportunità di vendita chiuse entro un determinato intervallo di tempo. Questo aiuta i team Sale a valutare le prestazioni e a prevedere con precisione i ricavi futuri.
Monitorare l'engagement email: conta il totale delle aperture o dei clic delle email nell'ultimo mese per attivare campagne di re-engagement per i lead inattivi o ricompense speciali per i tuoi lettori più assidui.
Monitorare l'utilizzo di funzionalità e prodotti: aggrega gli eventi di prodotto chiave (come l'uso di funzionalità o gli accessi all'app) per identificare i power user pronti per un upsell o una richiesta di recensione.