Las Recomendaciones de productos te ayudan a personalizar el recorrido del cliente e incrementar las ventas. En lugar de crear listas de productos manualmente, el motor de recomendaciones de Positive User aprende del comportamiento previo y de los datos de los productos para mostrar exactamente lo que tus contactos quieren ver. Esto te permite mostrar artículos acordes a sus intereses inmediatos, mejorando su experiencia de compra y fomentando compras recurrentes.
Definición
Las Recomendaciones de productos en Positive User sugieren automáticamente artículos relevantes a tus contactos a partir de sus compras anteriores y de su actividad de navegación en tiempo real. El motor analiza los patrones de compra de toda la tienda junto con las acciones específicas que realiza cada contacto. Puedes mostrar estas sugerencias directamente en tu sitio web o en tus campañas para mantener a los compradores interesados, o usar los artículos populares como opción alternativa para los contactos anónimos.
¿Por qué usarlas?
Aumenta el valor medio del pedido: sugiere artículos complementarios cuando los contactos ven un producto o añaden un artículo al carrito.
Ahorra tiempo en merchandising: deja que Positive User asocie automáticamente los productos a los intereses de los clientes en lugar de crear listas de productos a mano.
Capta a los compradores primerizos: muestra productos populares y en tendencia a los contactos anónimos incluso antes de que creen una cuenta o realicen su primera compra.
Mantén las sugerencias relevantes: filtra las recomendaciones por categorías, Etiquetas o segmentos de productos para que los contactos solo vean artículos disponibles en stock y relevantes para ellos.
Cómo funciona
Positive User genera sugerencias de productos combinando los patrones de compra de toda la tienda con el comportamiento individual de cada contacto:
Aprendizaje de los patrones de compra: el motor de recomendaciones revisa el historial de compras de tu tienda (idealmente, los últimos seis meses de data de ventas) para identificar qué productos compran juntos los contactos con frecuencia.
Seguimiento del interés en tiempo real: cuando los contactos navegan por tu sitio web, Positive User monitoriza acciones clave como ver una página de producto, añadir un artículo al carrito o iniciar el checkout. El motor utiliza estos eventos de producto para entender qué quiere el contacto en ese momento.
Conexión con los detalles del catálogo: para mostrar los artículos con imágenes, precios y enlaces, el motor asocia las acciones registradas con los artículos guardados en la sección «Productos» de tu workspace y sus atributos.
Aplicación de tus filtros: puedes establecer reglas para mostrar únicamente productos de categorías, Etiquetas o segmentos de productos específicos (como el inventario disponible o las colecciones de temporada), asegurando que los contactos solo vean los productos que quieres promocionar.
Casos de uso
Personalización en el sitio: muestra automáticamente sugerencias de productos personalizadas en tu página de inicio o en las páginas de producto a partir de los artículos específicos que un contacto ha visto o comprado recientemente. Esto ayuda a los contactos a descubrir artículos relevantes más rápido, sin tener que buscar en todo el catálogo.
Venta cruzada en el carrito: muestra productos complementarios y accesorios compatibles directamente en la página del carrito o del checkout en función de los artículos que tiene el contacto en ese momento en su carrito. Así, los compradores pueden añadir fácilmente artículos relacionados antes de finalizar su pedido, lo que contribuye a aumentar el valor medio del pedido.
Sugerencias alternativas para contactos anónimos: cuando contactos nuevos o anónimos visitan tu sitio sin ningún historial de navegación, rellena automáticamente los bloques de recomendaciones con los artículos más vendidos de tu tienda o con segmentos de productos destacados. Así mantienes el interés de los visitantes primerizos desde el primer momento.
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Configuración técnica de las Recomendaciones de productos [LINK]
Cómo implementar el bloque de recomendaciones en el sitio [LINK]