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Introduzione ai Suggerimenti di prodotto

Mostra suggerimenti di prodotto rilevanti ai tuoi contatti in base a ciò che visualizzano e acquistano per aumentare le vendite ricorrenti.

I Suggerimenti di prodotto ti aiutano a personalizzare la customer journey e ad aumentare le vendite. Invece di costruire liste di prodotti manualmente, il motore di raccomandazione di Positive User impara dal comportamento passato e dai dati di prodotto per mostrare esattamente ciò che i tuoi contatti vogliono vedere. Questo ti aiuta a mostrare articoli allineati ai loro interessi immediati, migliorando la loro esperienza di acquisto e incoraggiando acquisti ripetuti.

Definizione

I Suggerimenti di prodotto in Positive User suggeriscono automaticamente articoli rilevanti ai tuoi contatti in base ai loro acquisti passati e all'attività di navigazione in tempo reale. Il motore analizza i modelli di acquisto a livello di intero store insieme alle azioni specifiche che un singolo contatto compie. Puoi mostrare questi suggerimenti direttamente sul tuo sito web o nelle campagne per mantenere coinvolti gli acquirenti, oppure utilizzare gli articoli più popolari come fallback per i contatti anonimi.

Perché utilizzarli

  • Aumenta il valore medio dell'ordine: suggerisci articoli complementari quando i contatti visualizzano un prodotto o aggiungono un articolo al carrello.

  • Risparmia tempo sul merchandising: lascia che Positive User abbini automaticamente i prodotti agli interessi dei clienti, invece di costruire liste di prodotti manualmente.

  • Coinvolgi gli acquirenti al primo acquisto: mostra prodotti popolari e di tendenza ai contatti anonimi anche prima che creino un account o effettuino il primo acquisto.

  • Mantieni i suggerimenti rilevanti: filtra i suggerimenti per categorie, tag o segmentazioni di prodotto, in modo che i contatti vedano solo articoli disponibili in magazzino e rilevanti per loro.

Come funziona

Positive User genera suggerimenti di prodotto combinando i modelli di acquisto a livello di intero store con il comportamento del singolo contatto:

  • Apprendimento dei modelli di acquisto: il motore di raccomandazione analizza la cronologia degli acquisti del tuo store (idealmente osservando gli ultimi sei mesi di dati di vendita) per capire quali prodotti i contatti acquistano frequentemente insieme.

  • Tracciamento dell'interesse in tempo reale: quando i contatti navigano sul tuo sito web, Positive User monitora azioni chiave come la visualizzazione di una pagina prodotto, l'aggiunta di un articolo al carrello o l'avvio del checkout. Il motore utilizza questi eventi di prodotto per capire ciò che il contatto desidera in questo momento.

  • Collegamento dei dettagli del catalogo: per visualizzare gli articoli con immagini, prezzi e link, il motore abbina le azioni tracciate agli articoli salvati nella sezione "Products" del tuo workspace e ai relativi campi.

  • Applicazione dei tuoi filtri: puoi impostare regole per visualizzare solo prodotti di categorie, tag o segmentazioni di prodotto specifiche (come inventario disponibile o collezioni stagionali), assicurandoti che i contatti vedano solo i prodotti che vuoi promuovere.

Casi d'uso

  • Personalizzazione on-site: mostra automaticamente suggerimenti di prodotto su misura sulla tua homepage o sulle pagine prodotto in base agli articoli specifici che un contatto ha recentemente visualizzato o acquistato. Questo aiuta i contatti a scoprire articoli rilevanti più velocemente, senza dover cercare nell'intero catalogo.

  • Cross-selling nel carrello: mostra prodotti complementari e accessori abbinati direttamente nella pagina del carrello o del checkout in base agli articoli attualmente presenti nel carrello del contatto. Questo rende semplice per gli acquirenti aggiungere articoli correlati prima di completare l'ordine, contribuendo ad aumentare il valore medio dell'ordine.

  • Suggerimenti di fallback per contatti anonimi: quando contatti nuovi o anonimi visitano il tuo sito senza alcuna cronologia di navigazione, popola automaticamente i box di raccomandazione con gli articoli più venduti del tuo store o con segmentazioni di prodotto in evidenza. Questo mantiene coinvolti i visitatori al primo accesso fin da subito.

Articoli correlati

  • Configurazione tecnica dei Suggerimenti di prodotto [LINK]

  • Come implementare il box di raccomandazione on-site [LINK]

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