Rekomendacje produktowe pomagają spersonalizować ścieżkę klienta i zwiększyć sprzedaż. Zamiast ręcznie budować listy produktów, silnik rekomendacji Positive User uczy się na podstawie wcześniejszych zachowań i danych produktowych, aby pokazywać dokładnie to, co Twoje kontakty chcą zobaczyć. Dzięki temu wyświetlasz produkty dopasowane do ich aktualnych zainteresowań, co poprawia doświadczenia zakupowe i zachęca do kolejnych zakupów.
Definicja
Rekomendacje produktowe w Positive User automatycznie proponują Twoim kontaktom trafne produkty w oparciu o ich wcześniejsze zakupy oraz aktywność przeglądania w czasie rzeczywistym. Silnik analizuje wzorce zakupowe w całym sklepie oraz konkretne akcje podejmowane przez poszczególne kontakty. Takie propozycje możesz wyświetlać bezpośrednio na stronie lub w kampaniach, aby utrzymać zaangażowanie kupujących, albo wykorzystywać popularne produkty jako rozwiązanie zapasowe dla kontaktów anonimowych.
Dlaczego warto
Zwiększenie średniej wartości zamówienia: proponuj produkty komplementarne, gdy kontakty oglądają produkt lub dodają go do koszyka.
Oszczędność czasu na merchandisingu: pozwól, aby Positive User automatycznie dopasowywał produkty do zainteresowań klientów, zamiast ręcznie budować listy produktów.
Angażowanie nowych kupujących: pokazuj popularne, modne produkty kontaktom anonimowym jeszcze zanim założą konto lub dokonają pierwszego zakupu.
Utrzymanie trafności propozycji: filtruj rekomendacje według kategorii, tagów lub segmentów produktów, dzięki czemu kontakty zobaczą wyłącznie produkty dostępne w magazynie i dla nich istotne.
Jak to działa
Positive User generuje propozycje produktów, łącząc wzorce zakupowe całego sklepu z zachowaniem poszczególnych kontaktów:
Uczenie się wzorców zakupowych: silnik rekomendacji analizuje historię zakupów w Twoim sklepie (najlepiej z ostatnich sześciu miesięcy danych sprzedażowych), aby zrozumieć, które produkty kontakty często kupują razem.
Śledzenie zainteresowania w czasie rzeczywistym: gdy kontakty przeglądają Twoją stronę, Positive User monitoruje kluczowe akcje, takie jak wyświetlenie strony produktu, dodanie produktu do koszyka czy rozpoczęcie realizacji zamówienia. Silnik wykorzystuje te zdarzenia produktowe, aby zrozumieć, czego kontakt szuka właśnie teraz.
Łączenie szczegółów katalogu: aby wyświetlać produkty wraz ze zdjęciami, cenami i linkami, silnik dopasowuje śledzone akcje do produktów zapisanych w sekcji „Produkty" Twojego workspace oraz do ich atrybutów.
Stosowanie Twoich filtrów: możesz ustawić reguły wyświetlające wyłącznie produkty z określonych kategorii, tagów lub segmentów produktów (takich jak dostępne zapasy czy kolekcje sezonowe), aby kontakty widziały tylko te produkty, które chcesz promować.
Use Case'y
Personalizacja on-site: automatyczne wyświetlanie dopasowanych propozycji produktów na stronie głównej lub na stronach produktowych na podstawie konkretnych produktów, które kontakt niedawno przeglądał lub kupił. Dzięki temu kontakty szybciej odkrywają trafne produkty bez konieczności przeszukiwania całego katalogu.
Cross-selling w koszyku: pokazuj produkty komplementarne i pasujące akcesoria bezpośrednio na stronie koszyka lub realizacji zamówienia na podstawie produktów aktualnie znajdujących się w koszyku kontaktu. Dzięki temu kupujący mogą łatwo dodać powiązane produkty przed finalizacją zamówienia, co pomaga zwiększyć średnią wartość zamówienia.
Propozycje zapasowe dla kontaktów anonimowych: gdy nowe lub anonimowe kontakty odwiedzają Twoją stronę bez żadnej historii przeglądania, automatycznie wypełniaj boksy rekomendacji najlepiej sprzedającymi się produktami Twojego sklepu lub wyróżnionymi segmentami produktów. Dzięki temu od razu angażujesz nowych odwiedzających.
Powiązane artykuły
Konfiguracja techniczna rekomendacji produktowych [LINK]
Jak wdrożyć boks rekomendacji on-site [LINK]